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elasticsearch提供了一种特殊的缓存,即过滤器缓存(filter cache),用来储存过滤器的结果

被缓存的过滤器不需要消耗过多的内存,因为他们只储存了哪些文档能与过滤器相匹配的相关信息,而且可供后续所有与之相关的查询重复使用,从而极大的提高了查询性能

执行下面这个查询:

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{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"term":{"name":"joe"}
},
{
"term":{"year":1981}
}
]
}
}
}

该查询能查询出满足指定姓名和出生年代条件的足球运动员,只有同时满足两个条件的查询才可以被缓存起来。

优化这个查询:
人名有太多可能性,它不是完美的缓存候选对象,而年代是,我们使用另一种查询方法,该查询组合了查询类型与过滤器:

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{
"query":{
"filtered":{
"query":{
"term":{"name":"joe"}
},
"filter":{
"term":{"year":1981}
}
}
}
}

第一次执行该查询以后,过滤器会被es缓存起来,如果后续的其他查询也要使用该过滤器,则她会被重复使用,避免es重复加载相关数据

(注:内容整理自《深入理解Elasticsearch》)